烧结过程关键参数智能预测与控制研究现状与展望  

Research status and prospects of intelligent prediction and control of key parameters in sintering process

作　　者：严锋[1] 刘哲[1] 葛铭 孟劲松[3] 蒋益[3] YAN Feng;LIU Zhe;GE Ming;MENG Jinsong;JIANG Yi(College of Control Science and Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;Hangzhou Baizijian Technology Co.,Ltd.,Hangzhou 310003,China;Angang Steel Co.,Ltd.,Anshan 114002,China)

机构地区：[1]浙江大学控制科学与工程学院,浙江杭州310058 [2]杭州百子尖科技股份有限公司,浙江杭州310003 [3]鞍钢股份有限公司,辽宁鞍山114002

出　　处：《冶金自动化》2024年第5期1-11,共11页Metallurgical Industry Automation

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61933015);国家自然科学基金青年科学基金项目(62403424);中央高校基本科研业务费专项资金资助(浙江大学NGICS大平台)(K20220007);国家资助博士后研究人员计划(GZC20232288)。

摘　　要：烧结是高炉炼铁的前置工序,烧结矿的质量直接影响炼铁过程的铁水质量与产量。对烧结过程关键参数的智能预测与控制是提高烧结矿质量的重要保障。因此,本文首先介绍了烧结工艺流程并分析了其主要过程特性,然后对烧结过程的质量指标和状态参数的预测建模研究进行了综述。在此基础上,本文详细阐述了烧结终点和点火温度等关键参数的控制方法。最后,对烧结过程关键参数预测建模与控制研究进行了总结与展望。Sintering is a pre-process of blast furnace ironmaking,and the quality of sintered ore directly affects the quality and quantity of hot metal in the ironmaking process.Intelligent prediction and control of key parameters plays an important role in improving the quality of sintering ore in the sintering process.Firstly,the flowchart is introduced and its process characteristics is analyzed.Then,the predictive modeling research status for quality indicators and state parameters in the sintering process are reviewed.On this basis,the control methods about burn through point and ignition temperature in detail is illustrated.Finally,conclusions and prospects for the predictive and control modeling of key parameters in the sintering process are made.

关 键 词：烧结过程 关键参数 智能预测 智能控制 

分 类 号：TF046.4[冶金工程—冶金物理化学]