面向大数据的主配网一体化电网风险辨识与定级的方法  

作　　者：王磊 桂前进 沈越 贾伟 张晓东 

机构地区：[1]国网安徽省电力有限公司

出　　处：《消费电子》2024年第9期60-62,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：随着电力网络系统的不断扩张,基础设施改造与升级项目逐年递增,使得设备维护与调整活动日益频繁。在此背景下,电网在运行过程中面临着由多重内、外部因素诱发的潜在故障风险,一旦发生事故,不仅可能造成重大的经济损失,还会对社会生活和生产秩序产生严重影响。因此,强化电网风险管理,确保电能供应的连续性和稳定性已成为当务之急。本研究致力于探索基于大数据技术的主次电网一体化智能风险识别与分级策略,通过高效分析海量运行数据,精准预测风险点,为电力系统的安全稳定运行提供科学指导。

关 键 词：大数据 电网风险 智能识别 定级方法 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]