基于机器视觉的皮带机人员安全管理系统设计与实现  

作　　者：张念磊 孙岩 程永荣 王福军 

机构地区：[1]日照港股份岚山港务有限公司 [2]日照港集团岚山港务有限公司

出　　处：《中国信息界》2024年第7期248-250,共3页Information China

摘　　要：引言本文阐述了基于机器视觉的皮带机人员安全管理系统,该系统融合图像处理和人工智能算法,通过高清摄像头、传感器等设备监测皮带机工作区域,经图像预处理、深度学习识别(如YOLO、Faster R-CNN结合人脸识别)实现人员检测与危险预警。系统具备实时报警、数据存储、用户友好界面等功能,确保人员安全,提升管理效率。设计实现中注重稳定性、实时性和可扩展性,经优化后显著提升安全保障,降低事故风险。

关 键 词：机器视觉 用户友好界面 图像处理 人脸识别 设备监测 图像预处理 实时报警 深度学习 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]