新型冠状病毒感染合并心肌损伤病人院内死亡的危险因素分析  

作　　者：南汝炫 代文娟[2] 田晶[2] 郭小闪[2] 靳春荣[2] 

机构地区：[1]山西医科大学第一临床医学院,太原030001 [2]山西医科大学第一医院,太原030001

出　　处：《中西医结合心脑血管病杂志》2024年第21期3989-3993,共5页Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease

基　　金：山西省卫生健康委员会资助项目(No.2023XG023)。

摘　　要：目的:探讨新型冠状病毒感染(COVID-19)合并心肌损伤院内死亡的危险因素并构建预测模型。方法:选取2022年12月20日—2023年2月28日于山西医科大学第一医院就诊的诊断为COVID-19合并心肌损伤的病人326例作为研究对象。按照预后将病人分为死亡组(62例)及存活组(264例)。收集病人住院病历资料及院内死亡情况,采用Cox生存分析探讨院内死亡的危险因素,并构建Nomogram预测模型,应用一致性指数(C-index)、校准曲线、决策曲线分析(DCA)评价模型预测性能。结果:多因素Cox回归分析显示,合并呼吸衰竭、白细胞计数、超敏肌钙蛋白I(hs-TnI)峰值、氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)峰值是COVID-19心肌损伤病人死亡的独立危险因素。进一步应用以上变量构建Nomogram模型,该模型显示中度判别,一致性指数为0.792[95%CI(0.575,0.790)],校准曲线显示预测概率与实际概率具有较高的一致性,DCA曲线显示阈值>4%时,预测模型显示良好的临床获益。结论:白细胞计数、hs-TnI峰值、NT-proBNP峰值、合并呼吸衰竭为COVID-19合并心肌损伤病人院内死亡的独立危险因素。该模型提供了一个评估COVID-19合并心肌损伤病人院内死亡风险的工具,为临床医生发现高危病人,及时采取治疗措施提供依据。

关 键 词：新型冠状病毒感染 心肌损伤 心肌标志物 Nomogram预测模型 

分 类 号：R511[医药卫生—内科学] R542.2[医药卫生—临床医学]