基于深度学习的SF6气体绝缘开关设备电弧放电检测分析  

作　　者：刘燕 

机构地区：[1]国网四川省电力公司技能培训中心,四川成都610072

出　　处：《中国设备工程》2024年第21期163-165,共3页China Plant Engineering

摘　　要：针对现有检测方法对SF6气体绝缘开关设备电弧放电检测时,检测到的放电次数与实际不符的问题,引入深度学习,开展SF6气体绝缘开关设备电弧放电检测研究。利用传感器采集SF6气体绝缘开关设备电弧放电响应信号。检测绝缘开关设备的SF6气体分解产物特征,包括生成速率、分解产物浓度等。通过深度学习的应用,对电弧放电故障检测模型训练,实现电弧放电检测。通过实验证明,新的检测方法得到的检测结果与实际情况一致,具备极高检测精度,该方法应用可有效促进SF6气体绝缘开关设备运行安全性和稳定性提升。

关 键 词：深度学习 放电 绝缘 电弧 SF6 

分 类 号：TM930[电气工程—电力电子与电力传动]