超越著作权法:新闻数据用于AI训练的体系化定性  

作　　者：黄丽 

机构地区：[1]浙江理工大学法政学院 [2]上海交通大学凯原法学院

出　　处：《中国编辑》2024年第10期56-63,共8页

基　　金：国家社科基金重大项目“网络化开放创新范式下企业知识产权市场化保护与价值转化机制研究”(21&ZD142);国家社科基金重大项目“数字社会的法律治理体系与立法变革研究”(20&ZD178)阶段性成果。

摘　　要：《纽约时报》诉OpenAI案引出了新闻数据用于AI训练的行为定性问题,其结论或将影响AI大模型产业的发展方向。新闻内容具有复杂性,单纯事实消息、AI生成新闻以及部分数据新闻等属于非作品类新闻,当前以AI训练行为是否构成合理使用的著作权法分析进路仅适用于作品类新闻,其结论的全面性和权威性存疑。应超越著作权法,以新闻数据的整体视角切入,对AI训练行为进行体系化定性:在著作权法规制内,对新闻作品的表达模仿构成复制权侵权,而思想提炼在符合一定条件下属于合理使用;在著作权法规制外:涉个人信息提取的行为属于个人信息处理;涉数据排他性利益的是数据财产使用行为;涉数据竞争性利益的是不正当竞争行为。

关 键 词：新闻数据 AI训练 合理使用 人工智能生成内容 大模型 著作权法 

分 类 号：D923.41[政治法律—民商法学] G210.7[政治法律—法学]