OECD数字密集型产业分类方法及启示  

作　　者：玄兆辉[1] 叶亚群 朱发仓[3] 

机构地区：[1]中国科学技术发展战略研究院 [2]绍兴市上虞区机关事务服务中心 [3]浙江工商大学

出　　处：《统计科学与实践》2024年第9期35-39,共5页Statistical Theory and Practice

基　　金：国家社科重大项目22&ZD162,21&ZD154;国家统计局重大项目2024ZX13;省哲社重点21WZQH0Z;“人工智能驱动新质生产力发展的统计测度及实现路径研究”,国际科技统计和指标新动向(统计标准规范)的阶段性成果;浙江省登峰学科(浙江工商大学统计学),统计数据工程技术与应用协同创新中心的资助。

摘　　要：产业的数字密集度反映产业对数字技术的开发应用程度。OECD从技术组成、人力资本和市场经济活动三个角度提出数字密集型产业测算框架,采用独立分类法和位次平均分类法,分别对OECD国家36个细分产业的数字密集度进行了研究。本报告对OECD数字密集型产业分类和我国数字经济产业分类进行了研究总结和比较分析,并提出促进我国数字密集型产业发展的有关建议。

关 键 词：数字密集型产业 独立分类方法 位次平均分类法 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]