“辛顿·乔姆斯基·语言学发展”多人谈  

Multi-perspective Discussion:Hinton,Chomsky and the Development of Linguistics

作　　者：冯志伟 陈国华 李宇明[3] 陈保亚[4] 袁毓林 孙茂松[6] 徐杰[7] 司富珍[8] 詹卫东[4] 完权[9] 王伟[9] 刘畅[10] Feng Zhiwei;Chen Guohua;Li Yuming;Chen Baoya;Yuan Yulin;Sun Maosong;Xu Jie;Si Fuzhen;Zhan Weidong;Wan Quan;Wang Wei;Liu Chang

机构地区：[1]新疆大学中国语言文学学院 [2]北京外国语大学外国语言研究所 [3]北京语言大学 [4]北京大学中文系 [5]澳门大学人文学院中国语言文学系,中国澳门 [6]清华大学计算机科学与技术系 [7]澳门大学人文学院,中国澳门 [8]北京语言大学语言学系/乔姆斯基研究所 [9]中国社会科学院语言研究所 [10]中国人民大学哲学院

出　　处：《语言战略研究》2024年第6期5-17,共13页Chinese Journal of Language Policy and Planning

摘　　要：2024年4月8日,有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)在都柏林大学接受尤利西斯奖章的获奖感言里,对乔姆斯基提出了毫不客气的批评:“语言学家被一个名叫乔姆斯基的人误导了好几代……他有一个偏执古怪的理论,即语言不是学会的。他成功地说服很多人相信这一点。但这一看就知道纯粹是胡言乱语。语言显然是学会的。大型神经网络学习语言,不需要任何先天结构,只是从随机权重和大量数据开始。乔姆斯基却仍然在说,但这并非真正的语言,这不算数,这是不对的。许多统计学家和认知科学家也说,永远不可能在这样一个大网络里学习语言。乔姆斯基从来没有提出任何一种有关语义的理论。他的理论全是关于句法的。”这篇发言引起了中国语言学界的关注,陈国华教授把它译为中文,以《杰弗里·辛顿接受尤利西斯奖章时发表的获奖感言》为题,发表在《当代语言学》2024年第4期上。10月8日,霍普菲尔德(John J.Hopfield)和辛顿以“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”获得诺贝尔物理学奖后,关于大语言模型和语言学发展、辛顿和乔姆斯基的话题再度爆火。一位人工智能大家,获得了诺贝尔物理学奖;他批评了一位美国的著名语言学家,却引发了中国语言学者的热烈讨论,反思中国语言学的问题。这形成了一个奇妙的蝴蝶效应。我刊随即与《当代语言学》编辑部筹划,联合举办“大语言模型与语言学发展座谈会”。10月17日,座谈会在商务印书馆召开,线上线下学者各陈己见。我刊特就此设多人谈栏目与学界共享。

关 键 词：诺贝尔物理学奖 语言学发展 人工智能 尤利西斯 当代语言学 语言模型 中国语言学 蝴蝶效应 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] H0-05[自动化与计算机技术—控制科学与工程]