智能汽车零部件EMS测试自动视觉检测系统研究  

作　　者：黄剑超 

机构地区：[1]厦门市产品质量监督检验院,福建厦门361000

出　　处：《IT经理世界》2024年第7期114-116,共3页

基　　金：福建省市场监督管理局科技项目《智能汽车零部件EMS测试自动视觉检测系统研究》(项目编号:FJMS2022036)。

摘　　要：对比传统汽车零部件EMS测试的人工检测方法,自动视觉检测系统具有巨大的优越性。为了提高检测的效率及准确度,本文搭建了一套智能汽车零部件EMS(电磁抗干扰)测试自动视觉检测系统,通过红外高清摄像头、视频采集器获取视频图片并数字化,对图片进行预处理(色彩空间转换、图像增强等),提取感兴趣区域图片的特征值,包括色调/饱和度、SSIM值(结构相似性)、PSNR值(峰值信噪比)等,接着构建深度学习模型对数据特征进行学习,实现对智能汽车仪表盘、倒车影像、中控显示屏、信号灯、转向灯的自动监视及记录。最后选取不同样品,在不同光照、环境、倾斜角度和距离等条件下验证自动视觉检测系统的准确性。

关 键 词：EMS测试 视觉检测 PSNR差分分析 SSIM值 Tesseract OCR识别 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]