大数据时代的数据清洗技术研究与应用  

作　　者：曾书婧 

机构地区：[1]武汉交通职业学院电子与信息工程学院,湖北武汉430000

出　　处：《IT经理世界》2024年第6期94-96,共3页

摘　　要：随着信息技术的迅速发展,大数据已成为当今社会各个领域的重要组成部分,为各行业的发展和决策提供了重要支持.随着数据规模的不断扩大和数据来源的多样化,大数据的质量和可信度日益受到关注.数据质量问题,如数据缺失、异常值、重复值等,不仅会影响数据分析和挖掘的结果,还会导致错误的决策和行动,有效地清洗和管理大数据,提高数据的质量和可信度尤为关键.本文围绕大数据时代的数据清洗技术展开研究,通过对数据清洗技术的原理进行分析,提出了大数据技术在数据清洗技术中的应用形式,并提出了具体的实施策略,为优化数据清洗的应用效率提供参考性意见.

关 键 词：数据清洗技术 大数据 应用 检测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]