区域协同背景下长三角地区碳达峰预测  

作　　者：杨钰莹 孟祥瑞[1] 

机构地区：[1]安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001

出　　处：《湖北经济学院学报（人文社会科学版）》2024年第10期41-47,共7页Journal of Hubei University of Economics(Humanities and Social Sciences)

基　　金：安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021051)。

摘　　要：长三角地区是中国重要的区域协同发展示范区,预测该地区的碳排放,实现区域协同背景下长三角地区早日碳达峰对我国完成2030年前碳达峰目标具有重要意义。本研究基于2000-2021年长三角能源消费碳排放数据,通过灰色关联分析筛选出人口规模、经济增长、城镇化率等六个自变量,结合岭回归方程建立三省一市的STIRPAT模型,根据政策文件和当前社会发展对低碳、基准、高碳情景下设定年均因素变化率,预测不同情景下碳达峰时间和峰值。结果表明,低碳和基准情景均可以在2030年前实现碳达峰,高碳情景下无法完成。本研究的结果为长三角地区的碳减排和可持续发展提供了科学依据和决策支持。

关 键 词：区域协同 STIRPAT模型 碳排放 情景预测 

分 类 号：F127[经济管理—世界经济] X321[环境科学与工程—环境工程]