基于遗传算法的火电厂电动机组最优运行策略研究  

作　　者：刘双强 

机构地区：[1]国能(泉州)热电有限公司,福建泉州362804

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第20期24-26,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本文基于遗传算法,针对火电厂电动机组的最优运行策略进行研究。优化电动机组的运行参数,其目的是提高火电厂的运行效率和经济效益。首先,建立火电厂电动机组的数学模型,并考虑各种约束条件。其次,设计遗传算法来搜索最优的电动机组运行策略。对不同问题的测试验证了算法的有效性和可行性。最后,对比试验结果,证明优化后的电动机组运行策略的优越性。

关 键 词：遗传算法 火电厂 电动机组 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]