Uplift算法在商业银行智能营销体系中的应用研究  

Research on the Application of Uplift Algorithm in the Intelligent Marketing System of Commercial Banks

作　　者：赵靓 高龙 郭苏娴 刘书芳 Zhao Liang;Gao Long;Guo Suxian;Liu Shufang

机构地区：[1]中原银行

出　　处：《金融科技时代》2024年第11期15-23,共9页FinTech Time

摘　　要：当今时代,商业银行将大量机器学习模型应用于客户营销领域中,但传统的机器学习模型仅预测客户AUM是否提升或客户是否购买某产品,无法区分提升与营销间的因果关系。针对当前商业银行在智能营销方面的不足,文章深入探索了Uplift模型在商业银行营销端的实践应用。以X商业银行数据为基础,文章构建了与Uplift模型相匹配的智能营销体系,并设计了合理的评估指标体系。通过实证研究,发现以X-Learner为代表的Uplift模型在评估指标上表现优异,显著提高了营销的精准性和效率,为商业银行降本增效提供了有效手段。本研究不仅为商业银行的智能营销提供了新的视角和方法论,也为Uplift算法在更广泛领域的应用提供了有益的参考。

关 键 词：UPLIFT 商业银行 智能营销 

分 类 号：F832.33[经济管理—金融学] F274[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程]