机械维修管理系统创新方案探析  

作　　者：王浩宇 

机构地区：[1]济南市槐荫人民医院,山东济南250022

出　　处：《中国机械》2024年第24期112-115,共4页Machine China

摘　　要：本研究旨在探索并验证一种创新的机械维修管理系统,该系统采用了预防性维护和预测性维护策略,以提高设备的可靠性和延长其使用寿命。为验证该系统的有效性,本文设计并实施了一系列模拟仿真试验,分为实验组和对照组进行对比分析。实验组采用创新的机械维修管理系统,对设备进行实时监控和故障预测,而对照组采用传统的事后维修策略。结果显示,实验组的故障预测准确率达到90%,平均无故障时间(MTBF)延长至1500h,维修费用降低30%,系统可靠性提升15%。这些数据表明,机械维修管理系统在故障预测、维护成本控制和系统可靠性提升方面具有显著优势。研究结论强调了数据分析和机器学习技术在现代机械维修管理中的关键作用。

关 键 词：机械维修管理 预防性维护 预测性维护 平均无故障时间 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]