检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:万家佳
机构地区:[1]湖北特种设备检验检测研究院襄阳分院,湖北襄阳441000
出 处:《中国机械》2024年第24期157-160,共4页Machine China
摘 要:本文设计了一种基于图像特征识别的曳引驱动电梯钢丝绳磨损检测方法。首先采集钢丝绳的高清图像,利用图像特征识别技术,精确选取出显示磨损特征的图像。然后构建一个曳引驱动电梯钢丝绳磨损检测模型,实现对曳引驱动电梯钢丝绳磨损的实时、高效检测。并将本文设计方法与文献[1]基于虚拟仪器的机器视觉的起重机械钢丝绳缺陷检测技术研究和文献[2]基于极端梯度提升回归模型的电梯钢丝绳磨损预测方法进行比对实验。实验结果表明,设计方法数据偏差值在0.021~0.033mm之间,明显优于文献[1]方法和文献[2]方法,显示出相对稳定的性能,本文设计方法在钢丝绳磨损检测中具有更高的准确性和可靠性。
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