新生儿窒息并发感染性肺炎的风险预测模型构建与验证  

作　　者：王佳 段小娇 魏春根 周新玲[1] 贺丽梅[1] 张林 

机构地区：[1]吉安市中心人民医院(上海市东方医院吉安医院),343000 [2]吉安市儿童医院,343099

出　　处：《全科护理》2024年第21期4055-4058,共4页Chinese General Practice Nursing

摘　　要：目的:构建新生儿窒息并发感染性肺炎的风险预测模型,并进行验证。方法:选取2019年9月—2023年9月吉安市中心人民医院和吉安市儿童医院210例窒息新生儿为研究对象,其中105例作为训练组用于风险预测模型的构建,105例作为验证组用于组外验证。通过Logistic回归分析筛选新生儿窒息并发感染性肺炎的危险因素,建立回归模型,以受试者工作特征(ROC)曲线进行自身验证,以K折交叉验证进行组外验证。结果:训练组105例并发感染性肺炎31例,纳入感染组,占29.52%,其余74例纳入未感染组。Logistic回归分析显示,胎膜早破、羊水污染、气管插管是新生儿窒息并发感染性肺炎的独立危险因素,出生胎龄、出生体重、阿氏(Apgar)评分是其保护因素(P<0.05)。建立回归方程模型,Logit(P)=3.814+0.258×胎膜早破+0.380×羊水污染-0.950×出生胎龄-1.053×出生体重-1.757×Apgar评分+1.896×气管插管。预测新生儿窒息并发感染性肺炎Logistic回归模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.901,95%CI[0.828,0.951],敏感度为83.87%,特异度为90.54%。利用K折交叉验证进行组外验证,检验模型的稳定性,10组训练准确率为0.912±0.022,预测准确率为0.908±0.031。结论:新生儿窒息并发感染性肺炎受胎膜早破、羊水污染、气管插管、出生胎龄、出生体重、Apgar评分等因素影响,临床可根据以上因素判断患儿并发感染性肺炎风险,以便及早制订防治措施。

关 键 词：新生儿 窒息 感染性肺炎 风险预测模型 

分 类 号：R473.72[医药卫生—护理学]