基于算法机理的生成式人工智能伦理评价指标体系构建与治理研究  

作　　者：陶婷婷 李本乾 

机构地区：[1]上海交通大学媒体与传播学院 [2]上海交通大学智能传播研究院

出　　处：《新闻与写作》2024年第11期74-86,共13页News and Writing

基　　金：国家社科基金重大项目“5G时代新闻传播的格局变迁与研究范式转型”(项目编号:21&ZD325);上海市哲学社会科学规划课题项目“融媒体时代基于AI社交知识图谱的舆论智慧引导机制研究”(项目编号:2021BXW009);新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室项目“智能媒体视角下伦理算法与社会责任评价指标体系应用研究”(项目编号:SKLMCPTS202103010)的研究成果。

摘　　要：生成式人工智能风险正引发日益广泛的伦理关切。当前的相关研究多集中于针对伦理现象的描述,鲜少剖析其背后的深层次技术逻辑与风险成因,导致对伦理风险缺乏全局性的系统研究。研究首先提出了基于算法机理和数据驱动的生成式人工智能伦理指标体系构建方法,提供了新的伦理研究视角和方法论;其次,研究构建了一个涵盖多层级的生成式人工智能伦理指标体系,清晰勾勒了生成式人工智能的伦理风险全景,并明确了治理的重点方向;最后,研究在技术与社会层面提出了针对性的伦理风险治理路径,为相关政策的制定提供参考。

关 键 词：生成式人工智能 伦理评价体系 伦理评价指标 伦理风险 

分 类 号：G21[文化科学—新闻学]