基于MATLAB图像处理技术的烟支夹末缺陷识别研究  

作　　者：邱旭 孙永红 徐杨斌 穆顺 

机构地区：[1]茅台学院,贵州遵义564507 [2]贵州习酒投资控股集团有限责任公司,贵州遵义564622 [3]贵州中烟工业有限责任公司遵义卷烟厂,贵州遵义563000

出　　处：《中国机械》2024年第23期73-77,82,共6页Machine China

基　　金：茅台学院高层次人才科研启动经费项目(mygccrc[2023]022);茅台学院高层次人才科研启动经费项目(mygccrc[2022]110);遵义市科技计划项目(遵市科合HZ字(2023)120号,121号)。

摘　　要：在卷烟生产过程中,由于生产工艺、系统负压、烟丝质量、生产环境等因素,在烟条成型和接装时烟丝碎末易夹在烟支或滤嘴搭口处,产生烟支夹末缺陷质量问题。本文利用MATLAB图像处理技术对烟支夹末缺陷进行图像识别与分析。首先对缺陷图像进行灰度化、滤波、增强等预处理;然后对预处理后的缺陷图像进行二值化阈值分割;再对其进行数学形态学处理,运用膨胀和腐蚀方法来平滑图像和增强缺陷区域的特征,最后通过连通域分析标记夹末缺陷区域,实现烟支的夹末缺陷识别。通过对多种烟支夹末缺陷样本进行验证,结果表明,连通域分析标记方法能快速且准确地判断烟支夹末的缺陷类型。

关 键 词：烟支夹末缺陷 MATLAB图像处理 缺陷识别 连通域分析 

分 类 号：TS452[农业科学—烟草工业] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]