基于深度学习的医学图像分类方法分析  

Analysis of Medical Image Classification Methods Based on Deep Learning

作　　者：吴凯佳 WU Kajjia(Cancer Hospital of Shantou University Medical College,Guangdong 515041,China)

机构地区：[1]汕头大学医学院附属肿瘤医院,广东515041

出　　处：《电子技术（上海）》2024年第8期290-291,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述采用深度学习技术、卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM),对数据库中样本进行分类。通过CNN自动提取特征,利用粒子群优化算法优化SVM参数,实验结果显示模型的有效性。This paper expounds the use of deep learning techniques,convolutional neural networks(CNN),and support vector machines(SVM)to classify samples in a database.By using CNN to automatically extract features and particle swarm optimization algorithm to optimize SvM parameters,the experimental results showthe effectiveness of the model.

关 键 词：深度学习 医学图像 分类方法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]