数智技术驱动的建筑智慧疏散研究  

Study on Smart Building Evacuation Driven by Data Intelligence Technologies

作　　者：刘莹[1,2] LIU Ying(Harbin Institute of Technology)

机构地区：[1]哈尔滨工业大学建筑与设计学院 [2]哈尔滨工业大学智慧建筑与建造教研室

出　　处：《世界建筑》2024年第11期60-61,共2页World Architecture

基　　金：国家自然科学基金,项目批准号:51878202。

摘　　要：1开发建筑疏散数据智慧获取技术研究提出建筑疏散人群轨迹智慧生成技术与建筑疏散数据库建立方法。在建筑中布设多处设备接入点,采集并分别获得基于视频的疏散轨迹数据和基于WiFi的疏散轨迹数据。通过SIFT算法对两个疏散轨迹数据进行匹配识别,使用基于WiFi的轨迹数据对基于视频的轨迹数据进行尺寸和形状的校准,通过神经网络算法进行数据融合,获得优化的疏散轨迹数据[1](图1)。建立建筑疏散系统数据库;将建筑人群疏散数据存储到系统数据库,对复杂的数据类型进行预处理和分类;创建ASP.NET动态服务器页面;将数据库与在线工具进行连接进行数据可视化分析、维护和更新。建筑疏散数据智慧获取技术可与三维建筑模型相结合,将优化的疏散轨迹数据导入模型,并结合可视化编程工具进行疏散性能评价。基于人群行为的建筑疏散数据库建立方法具有数据量大、分类清晰等特点和优势。

关 键 词：动态服务器页面 轨迹数据 SIFT算法 数据库建立 获取技术 数据类型 匹配识别 数据融合 

分 类 号：TU998.1[建筑科学—市政工程]