检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:布锦钶 李鹏飞 周鹏[1,2,3] 周志一 曾祥祝 胡城志 孙兴赛 赵青 张文理
机构地区:[1]郑州航空工业管理学院电子信息学院,河南郑州450046 [2]郑州航空工业管理学院航空航天电子信息技术河南省协同创新中心,河南郑州450046 [3]郑州航空工业管理学院河南省通用航空技术重点实验室,河南郑州450046 [4]河南农业大学机电工程学院,河南郑州450002
出 处:《物联网技术》2024年第11期122-126,共5页Internet of things technologies
基 金:国家自然科学基金(62201510);河南省科技攻关(242102211013,242102211086);河南省本科高校新工科新形态教材项目(2023-124);河南省专创融合特色示范课程项目(2024-97);河南省本科高校课程思政示范课程项目(2024);教育部产学合作协同育人项目(230704838125746);郑航创新创业示范课程项目(2023-14);郑航课程思政项目(校教字【2024】4号);郑航实验室开放项目(ZHSK2405);国家级大学生创新创业训练计划项目(202410485001);郑航空天地电子创客工坊大学生创新创业实践平台(2024)。
摘 要:在隐藏体目标故障探测识别中,由于埋体材质以及信号微弱的小埋藏体信号混合等杂波干扰,导致多目标信号难以捕捉。为此,设计了杂波知识图谱驱动的空时自适应处理方法,可有效抑制杂波并完成动目标检测。通过仿真实验发现,场景中的主要杂波集中在-15°的角度范围内,并且归一化多普勒值接近0.25。使用空时自适应处理和空时谱估计算法,确定真实运动目标具体位置在146帧附近,得到的方位角和归一化多普勒数值与仿真实验一致,表明所提方法的正确性和有效性。
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