改进的摩尔邻域图像边缘追踪算法及应用  

作　　者：葛雷 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第28期34-36,43,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：图像自动尺寸标注在现代工业生产与生活中应用广泛,其中,对于图形轮廓的识别和追踪是该研究领域中的热门。针对传统的Square追踪算法在提取复杂图形轮廓方面的局限性,文章提出了一种改进的基于摩尔邻域的边缘追踪方法。该方法将传统的4邻域追踪方式拓展至加入对角邻域后的8邻域搜索模式,并从优化终止准则入手,着重解决了传统算法追踪过程中忽略对角侧像素点的问题,完善了复杂图案外边界的提取结果。最后,将本文的边界追踪算法应用于提取目标图像的边界轮廓,进一步实现了对实际图形的自动尺寸标注,取得了有效的标注结果。

关 键 词：摩尔邻域 边界追踪 终止准则 尺寸标注 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]