基于知识图谱的用户兴趣社区发现算法研究  

作　　者：符精晶 连文双 胡峰 

机构地区：[1]沙洲职业工学院,江苏张家港215600

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第29期12-14,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着互联网的发展与社交网络的兴起,人们可以通过网络完成许多线下活动,如购物、支付和社交等。抖音、微信和微博等社交网络已成为人们交流分享和获取资讯的重要途径。与此同时,社交平台每天产生大量的用户数据,在个性广告投放、用户画像构建、舆情分析等方面,具有十分重要的意义。为了更全面地研究用户兴趣社区的特征,本文从用户数据的文本主题关联度入手,挖掘用户的兴趣。本文主要工作如下:(1)采用知识图谱的构建方式,创建携带主题信息的主题关系图谱,并提出一种基于主题关系图谱的用户兴趣建模方法。(2)基于六度空间理论和最短路径算法,提出基于主题关系图谱的短文本主题挖掘算法。最后,实验结果验证了所提的算法是有效和可行的。

关 键 词：用户兴趣社区 主题关系图谱 主题挖掘 六度空间 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]