基于群体特征推荐的视听娱乐商家互动营销服务  

作　　者：林剑宇 

机构地区：[1]福建凯米网络科技有限公司,福建福州350000

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第29期94-96,99,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：为提升娱乐视听场景中的营销内容投放效率,本文实现了一种基于群体特征推荐的视听娱乐商家互动营销服务。该方案研究并实现了基于协同过滤的推荐算法模型、群体分类算法模型和互动设备的分布式组网技术,通过智能分析商家和用户的特征来实现内容推荐,利用推荐算法提高营销内容的准确性,从而优化系统的匹配性能。此外,在资源调度方面,设计了多节点缓存,以加快资源文件的下载速度,提升终端的加载性能,使商家在营销内容投放过程中获得更好的营销效果。

关 键 词：大数据 兴趣特征 互动营销 营销自动化 分布式存储 

分 类 号：TP315[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]