基于租赁视角的数据交易新模式探索与研究  

作　　者：周菲 陈醇 

机构地区：[1]苏银金融租赁股份有限公司绿色金融业务部

出　　处：《中国金融电脑》2024年第9期56-58,共3页Financial Computer of China

摘　　要：近年来,数据要素作为一种“新石油”受到了社会各界的广泛关注,其不仅整体规模呈现出突破性扩张态势,且在交易流通过程中持续释放应用价值。然而,因数据具有复制边际成本接近于零且非竞争性的特点,若通过数据明文的形式进行流通,将会面临较大的数据泄露风险,而如何破除阻碍数据要素供给、流通、使用的体制机制障碍,也成为当前亟须解决的关键问题。对此,本文基于多方安全计算与联邦学习技术,结合秘密分享、同态加密等隐私计算手段设计提出了一种数据交易的新路径--数据租赁,即通过在不暴露明文的前提下进行数据验证与计算,来有效保障数据的安全性与隐私性,并希望以此突破数据交易瓶颈,开拓多方“共赢”新局面。

关 键 词：多方安全计算 隐私计算 同态加密 非竞争性 体制机制障碍 要素供给 租赁 秘密分享 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] F832.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]