检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高晓明[1]
机构地区:[1]上海建筑设计研究院有限公司
出 处:《中国金融电脑》2024年第9期87-89,共3页Financial Computer of China
摘 要:人工智能技术的广泛应用,给数据中心的供配电基础设施建设带来显著变化。从我国大型金融数据中心的情况来看,其主要生产和灾备数据中心聚集地仍然以北京、上海两地为主。相比于西部和北部地区,北京、上海等城市土地资源稀缺,能耗指标紧张,年平均气温较高,新建数据中心的能源利用效率(PUE)受到严格限制,因此金融数据中心面临的节能降耗问题比较突出。同时,金融数据中心业务资金量大,一旦供配电系统出现问题将造成重大经济损失和社会影响。综上,金融数据中心供配电系统宜选用安全、稳健的绿色节能技术。
关 键 词:数据中心 人工智能技术 重大经济损失 供配电系统 城市土地资源 灾备 绿色节能技术 模组
分 类 号:TP308[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TM72[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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