一种基于经验数据和算法的物料包材推荐方法  

作　　者：周冲 于兴林 杨静 林建瑞 林静 王张威 

机构地区：[1]吉利汽车研究院(宁波)有限公司,浙江宁波315000

出　　处：《设备管理与维修》2024年第21期39-42,共4页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：提出一种基于经验数据、算法计算和业务规则的智能包装材料推荐方法,该方法基于历史数据、算法计算和业务规则,提高包装材料选择的准确性和效率。其核心思想是利用历史数据中物料加包材的使用频率、时间接近度和最小体积原则推荐包装材料。该方法在智能包装材料推荐系统中实施,允许用户输入相关材料和需求信息,并根据历史数据和算法计算生成最优的包装材料推荐。

关 键 词：包材推荐 经验数据 空间算法 业务规则 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F252[自动化与计算机技术—控制科学与工程]