基于深度学习的远程医疗公共价值评价体系  

作　　者：王一敏[1] 梁治钢[1] 栗源宏 

机构地区：[1]甘肃省人民医院

出　　处：《中国新通信》2024年第20期47-49,共3页China New Telecommunications

基　　金：甘肃省自然科学基金项目研究成果,项目编号:22JR5RA651。

摘　　要：本文研究深度学习在远程医疗公共价值评价体系中的应用。对远程会诊病人的诊疗结果文本数据挖掘中,利用深度学习神经网络模型进行数据分析和处理,结合公共价值理论体系,从而更好地为基层患者提供合理的治疗方案。该方法不但降低了医疗成本,而且达到各方多赢的局面。经过分析,该方法在既定规则的指导下,自主学习生成公共价值知识库,为患者提供优质的诊疗服务。

关 键 词：深度学习 公共价值 数据挖掘 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R-05[自动化与计算机技术—控制科学与工程]