露天矿机械设备故障诊断与维修决策研究  

作　　者：刘占全 

机构地区：[1]中铁十九局集团矿业投资有限公司,北京100055

出　　处：《工程机械与维修》2024年第10期15-17,共3页Construction Machinery & Maintenance

摘　　要：通过深入分析了露天矿机械设备的故障特点与参数特征,构建了基于CSSA优化的故障诊断模型,以此提高诊断的准确性和可靠性。同时,通过引入选择比例风险模型来计算露天矿机械设备故障率,使故障率的计算更加精确。最后,综合考虑到故障概率、后果严重性和可探测度等因素,通过引入风险优先数进行评估来进行维修决策,为露天矿机械设备的故障维修提供科学、有效的指导。

关 键 词：露天矿机械设备 CSSA优化 比例风险模型 风险优先数 维修决策 

分 类 号：TD422[矿业工程—矿山机电]