Cox回归分析及SPSS软件实现  

Cox regression analysis and implementation of SPSS software

作　　者：顾刘金 陈钢[2] GU Liujin;CHEN Gang

机构地区：[1]杭州医学院,浙江杭州310013 [2]浙江省疾病预防控制中心,浙江杭州310051

出　　处：《预防医学》2024年第11期1011-1012,共2页China Preventive Medicine Journal

摘　　要：生存分析是将生存结局和生存时间结合起来分析的一类统计学方法。生存分析资料一般通过随访研究获得,与一般资料不同,须同时考虑生存结局和生存时间,生存结局包括事件(研究者规定的终点事件)和删失(由于失访和研究截止等未观察到终点事件)[1]。在医学研究中,生存分析被广泛应用于疗效评估、患者生存时间预测及揭示风险因素对特定事件发生的影响。Cox比例风险回归模型(简称Cox回归模型)是英国统计学家David Roxbee Cox于1972年提出的用于多因素生存分析的半参数模型。该模型基本形式为.

关 键 词：COX比例风险回归模型 COX回归模型 患者生存时间 COX回归分析 随访研究 终点事件 生存分析 半参数模型 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] R195.1[理学—数学]