基于GM(1,1)和KPCA-GA-BP的宁波港煤炭吞吐量预测  

作　　者：施毅钦 彭勃 

机构地区：[1]浙江海洋大学船舶与海运学院,浙江舟山316022 [2]浙江海洋大学经济与管理学院,浙江舟山316022

出　　处：《水运管理》2024年第11期6-10,43,共6页Shipping Management

摘　　要：煤炭吞吐量是宁波港运营效率的重要指标之一,对港口物流运输规划和资源配置具有重要参考价值。通过灰色预测GM(1,1)、GA-BP以及KPCA-GA-BP等3种预测模型,对宁波港域的煤炭吞吐量进行预测,并与实际值进行比较和误差分析。结果表明:KPCAGA-BP神经网络模型在宁波港域煤炭吞吐量预测中表现出良好的性能,预测精度高于GM(1,1)灰色预测模型和GA-BP模型,可用于港口煤炭吞吐量的预测。

关 键 词：宁波港域 煤炭吞吐量 KPCA-GA-BP模型 GA-BP模型 

分 类 号：U691.71[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]