基于多特征融合的电力用户画像构建方法研究  

作　　者：黄宾阳 鄢鸿婧 陈玉坤 梁硕 黄德宏 

机构地区：[1]国网重庆市电力公司超高压分公司,重庆400014 [2]国网重庆市电力公司营销服务中心,重庆400014 [3]北京中电普华信息技术有限公司,北京100092

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第21期11-14,共4页New Technology & New Products of China

摘　　要：常规的电力用户画像构建模型一般为独立形式,存在局限,导致最终构建得到的重合比下降。本文对基于多特征融合的电力用户画像构建方法进行设计与分析。根据构建需求提取电力用户行为特征,采用多特征融合的方式打破构建形式的局限,并设计多特征融合电力用户画像构建模型,采用多级别画像分类处理的方式来进行画像构建。测试结果表明,与传统的遗传优化神经网络电力用户画像构建方法、传统的大数据分析电力用户画像构建方法相比,本文设计的多特征融合电力用户画像构建方法得到的电力用户画像重合比相对较高,说明该方法对用户画像以及信息的还原度更高,可靠性更强,更真实。

关 键 词：多特征融合 电力设置 用户画像 用户偏好分析 画像构建 电力实时监测 

分 类 号：TP389[自动化与计算机技术—计算机系统结构]