基于大数据的新能源汽车销量的分析与预测  

作　　者：廖水梅 李猛 李刚[1] 

机构地区：[1]广西警察学院,广西南宁530218

出　　处：《轻工科技》2024年第6期106-110,共5页Light Industry Science and Technology

基　　金：自治区级新工科、新医科、新农科新文科研究与实践项目(XGK202329)。

摘　　要：为了加强新能源汽车市场销量数据的收集、分析与处理,论文采用Python爬虫技术,抓取新能源汽车的销售数据,运用数据可视化技术将经过数据处理的销量进行可视化分析并图标的形式直观地展示,使用ARIMA、SARIMA和LSTM三种模型算法,对这些车型的销量进行深入地预测和分析。使用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)两种指标,对模型的预测效果进行评估和比较,这将为消费者、汽车制造商提供准确的数据支持,辅助他们作出更明智的决策和规划。

关 键 词：大数据技术 新能源汽车 销量预测 Python可视化 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]