人工智能算法在潮流量推算中的应用研究  

Research on application of artificial intelligence algorithm in tidal discharge calculation

作　　者：钱春 QIAN Chun

机构地区：[1]上海市水文总站,上海200232

出　　处：《水利技术监督》2024年第11期55-57,85,共4页Technical Supervision in Water Resources

摘　　要：探讨人工智能算法在潮流量推算中的应用及其有效性,特别是LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法在上海市黄浦江段潮位站点的实证分析。传统方法在感潮河段潮流量水文测验中存在较大误差,而人工智能算法凭借其构建复杂非线性联系的能力,为潮水位与流量间的内在相关性分析提供了新的思路。研究利用2019—2023年的实测潮位和潮流量数据,通过LightGBM算法构建单站模型的随机不确定度为23.1%,并进一步引入上下游潮位差修正误差,构建的双层模型将随机不确定度降至15.9%,显著提高了预测精度。此项研究是对人工智能算法应用于潮流量推算中的一次探索实践。

关 键 词：水文 LightGBM 人工智能算法 潮流量 

分 类 号：P332[天文地球—水文科学]