机器学习算法在儿童哮喘病人中的应用现状及展望  

作　　者：徐粒嘉 胡爱萍 冯丽[1] 樊燕[1] 吴思瑞 

机构地区：[1]四川大学华西第二医院,610041 [2]乐山职业技术学院,614000

出　　处：《全科护理》2024年第22期4234-4237,共4页Chinese General Practice Nursing

摘　　要：对儿童哮喘的早期预防现状(概述、哮喘的分型与定义、儿童哮喘的常规预测模型)及机器学习在哮喘中的应用现状(机器学习在临床预测中的优势、机器学习在哮喘中的预测性能、预测模型的验证)进行综述,旨在对已发表的研究进行批判性评估,描述其局限性,并讨论从概念验证迈向临床应用的未来方向。

关 键 词：机器学习 儿童 哮喘 现状 研究进展 综述 

分 类 号：R473.72[医药卫生—护理学]