数据要素高质量供给:内涵解析、困境挑战与规制设计  

作　　者：杨艳[1] 林凌 

机构地区：[1]四川大学经济学院

出　　处：《电子政务》2024年第11期15-26,共12页E-Government

基　　金：国家社会科学基金项目“‘市场+政府+社群’协同治理框架下数据要素高质量供给的系统规制研究”(项目号:22BJL033)。

摘　　要：数据是数字经济时代的基础性资源,数据要素的高质量供给则是数据价值释放的根本源泉。当前,我国数据供需存在结构性梗阻,低质量数据供给既制约了数据共享红利与数据复用增值潜力,也难以满足市场对高质量、高价值的数据需求,传统规制的僵化与失灵难以应对数据要素发展带来的新兴挑战。数字生态视角下数据要素的高质量供给包含四层内涵,即“大规模、高质量、畅流通、强协同”,数据要素高质量供给面临着“市场动能不足、政府规制不力、社群参与不够”三重困境挑战,为此需在“市场+政府+社群”协同治理框架下设计包含“系统环境、市场驱动、政府领导、社群发力”在内的规制体系,以适应数据要素的新特征属性并强化数据要素高质量供给。

关 键 词：数据要素 数字经济 高质量供给 协同治理 社群治理 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]