检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州师范学院数学与大数据学院,贵州贵阳550000
出 处:《电脑知识与技术》2024年第30期49-51,57,共4页Computer Knowledge and Technology
基 金:贵州省教育厅青年科技人才项目(黔教技(2022)258号)《贵州省线上农产品口碑的细粒度意见挖掘研究》;贵州省中小学地方(校本)课程教材建设研究基地2023年度课程教材研究课题(课题编号:2023GZKCJC0401)《大数据视域下基于混合增强的在线课程资源学习与共享平台研究》;贵州师范学院一般项目(2022YB007)《基于深度学习的评价文本意见挖掘研究》。
摘 要:随着互联网的快速发展,越来越多的信息数据被广泛传播和共享。然而,用户在海量信息中快速准确地找到所需信息成为一个挑战。主题爬虫作为一种专门针对特定领域或主题的网络信息爬取方式,通过对其所需爬取内容的主题分类和关键字提取,极大地提高了信息爬取的效率和准确性。因此,文章旨在对主题爬虫技术研究进行总结,包括网络爬虫的分类以及优缺点、主题爬虫的定义及工作原理、相关技术介绍及其应用场景和发展趋势分析。随着技术的不断发展和创新,主题爬虫将继续发挥重要作用,将带来更加高效、准确的信息检索和挖掘服务。
关 键 词:主题爬虫 爬虫技术 网络爬虫 关键字提取 信息检索
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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