基于强化学习的MTC随机接入和异构网络资源分配方法研究  

作　　者：张迎 

机构地区：[1]江苏科技大学,江苏镇江212144

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第30期94-96,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着技术的不断发展,为了进一步提高交通运输效率,ITS需要使用不同的技术进行管理。在此方面,基于蜂窝移动通信的随机接入机制是一种有效的解决方案。然而,由于异构网络、复杂的传输环境和不确定的用户行为等因素,在无线通信中使用RAM方案时存在很多问题。因此,文章提出了一种基于强化学习的联合资源分配方法来解决这些问题。

关 键 词：MTC随机接入 异构网络 资源分配 强化学习 联合资源分配 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]