基于混合神经网络算法的电工仪表数据异常检测研究  

作　　者：陈潜 

机构地区：[1]甘肃中测国信计量检测有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第11期50-52,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：电力系统本身就是一个高度复杂的系统,包括电网结构、供电设备、负载特性等多方面因素,这些因素之间复杂的相互作用可能会影响电工仪表数据的准确性,因此在异常检测研究中需要考虑系统复杂性带来的挑战。为此,本文提出了基于混合神经网络算法的电工仪表数据异常检测方法。构建电工仪表数据评价指标体系,并以此为依据,基于混合神经网络对电工仪表数据的准确性完成辨识,将辨识结果作为判断数据异常的标准。本文还提到引入随机森林输出电工仪表数据异常检测结果。实验结果表明:与传统方法相比,该研究方法的电工仪表数据异常检测耗时更短,精度更高。

关 键 词：混合神经网络算法 电工仪表 数据异常 检测方法 

分 类 号：TM9[电气工程—电力电子与电力传动]