基于图像识别技术的500kV变电站轨道视频监控系统设计  

作　　者：李晓东 路亚恒 张四杰 

机构地区：[1]国网河南省电力公司超高压公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第11期90-92,96,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：变电站轨道区域环境恶劣,传统的人工巡检方式难以满足安全管理需求。本文针对500kV变电站轨道特点,提出了一种基于图像识别技术的智能视频监控系统设计方案。该系统通过多源异构图像采集、深度学习目标检测、多任务异常行为识别等技术,实现了变电站轨道区域的全天候、高精度、实时在线监测。同时,构建了高仿真实验平台,对系统功能进行了全面测试,定量评估了系统在不同环境下的检测精度、识别准确率、响应时延等性能指标,验证了方案的可行性与有效性,为变电站智能监控技术的实践应用奠定了基础。

关 键 词：变电站轨道 图像识别 智能监控 异常行为识别 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]