基于遗传-模拟退火算法的物联网链路负载均衡控制优化  

作　　者：袁珊 

机构地区：[1]四川长江职业学院,成都610106

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第11期37-39,46,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：四川现代职业学院2023-2024学年校级科研项目:一种针对无线物联网设备负载均衡的结合能量感知方法和混沌理论的最优算法研究(K24-YB1-006)。

摘　　要：研究针对物联网(IoT)系统中链路负载均衡控制问题,提出了一种基于遗传-模拟退火算法的优化方法。物联网系统中的传感器节点和数据传输链路庞大且动态变化,而不均衡的链路负载会影响系统的性能和稳定性。研究考虑了遗传算法优秀的全局搜索功能与模拟退火算法细致的局部搜索功能,使用遗传-模拟退火算法实现了对链路负载的动态调整和优化。通过实验验证,发现遗传-模拟退火算法方法相比改进蝙蝠方法和改进遗传算法,在负载均衡度方面表现更好,能够显著提高物联网系统的性能和能源利用率。

关 键 词：物联网链路 负载均衡优化 遗传-模拟退火算法 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TP393[电子电信—信息与通信工程]