脊柱损伤老年患者医院感染因素分析及预测  

Factors and prediction of nosocomial infections in elderly patients with spinal injury

作　　者：黄艳 沈海良 寿月华 邢冬 HUANG Yan;SHEN Hailiang;SHOU Yuehua;XING Dong

机构地区：[1]绍兴文理学院附属医院,浙江绍兴312000

出　　处：《实用预防医学》2024年第10期1230-1233,共4页Practical Preventive Medicine

基　　金：浙江省医药卫业科技计划基金资助项目(2023KT1274)。

摘　　要：目的探讨脊柱损伤住院老年患者医院感染影响因素,建立预测模型,为医院感染防控提供参考。方法选择绍兴文理学院附属医院脊柱骨关节科2019年1月—2022年5月因脊柱损伤入院治疗的210例老年患者为研究对象,根据患者住院期间是否发生医院感染分为感染组和非感染组。收集包括性别、年龄、手术部位、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)手术分级、术中出血量、合并症、手术时间、手术入路、营养风险筛查2002(Nutritional Risk Screening 2002,NRS 2002)评分共9项资料。采用多因素logistic回归分析脊柱损伤老年患者医院感染的危险因素并构建预测模型,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)评价模型的预测价值。结果210例脊柱损伤住院的老年患者中,发生医院感染26例,占12.38%。感染组ASA分级≥Ⅲ级、合并症≥3个及NRS评分≥3分占比高于非感染组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,ASA分级≥Ⅲ级(OR=4.795)、合并症≥3个(OR=4.219)和NRS评分≥3分(OR=2.683)均为导致脊柱损伤老年患者医院感染的危险因素(P<0.05)。ROC分析结果显示,以ASA分级、合并症和NRS评分建立的预测模型对于脊柱损伤老年患者医院感染有较好的预测价值(AUC=0.913,95%CI:0.846~0.980,P<0.001)。结论基于ASA分级、合并症和NRS评分所构建的临床预测模型对于脊柱损伤住院老年患者医院感染有较好的预测价值,临床可针对上述影响因素进行针对性干预以降低患者医院感染的发生率。

关 键 词：脊柱损伤 老年 医院感染 影响因素 预测模型 

分 类 号：R683.2[医药卫生—骨科学]