人工智能嵌入政府治理的信任风险内涵、样态及规避  

作　　者：李文君 

机构地区：[1]湖南工程学院,湖南湘潭411104

出　　处：《党政干部学刊》2024年第8期58-64,共7页

基　　金：湘潭市社科联“领导出题·专家答题”课题“湘潭万楼‘火出圈’的实践创新与‘长红’策略研究”(2024053),主持人李文君;中国物流学会教改课题“新工科背景下智慧物流人才培养的产教融合体系创新与实践”(JZW2024102),主持人李文君。

摘　　要：随着人工智能的井喷式发展,其所涉及的风险亦不断增加。从组织结构、信任价值和信任生态三个维度对人工智能嵌入政府治理信任风险的内涵和样态进行阐释,认为人工智能嵌入政府治理的信任风险是指政府运用人工智能进行社会治理的过程中导致某种行政权力面临挑战及公共信任价值减损和信任生态受损的可能性。具体呈现为数据决策减损社会民主、权力多元弱化责任追踪、算法推荐有损向善价值、算法偏见减损社会公平、算法黑箱遮蔽公开透明、算力资源消耗打破生态平衡、算力发展短板引发安全困境等七大风险样态。要不断发展可信人工智能,加快智信政府建设,建设智能风险防控体系,并且从源头预防、过程控制、末端化解等来规避人工智能嵌入政府治理引发的信任风险。

关 键 词：人工智能 政府治理 信任风险 信任生态 

分 类 号：D630[政治法律—政治学]