影像学及人工智能在慢性阻塞性肺疾病诊疗管理中的研究进展  

Research progress of medical imaging and artificial intelligence in the diagnosis,treatment and management of chronic obstructive pulmonary disease

作　　者：范丽 刘士远 Fan Li;Liu Shiyuan(Department of Radiology,the Second Affiliated Hospital of Naval Medical University,Shanghai 200003,China)

机构地区：[1]海军军医大学第二附属医院放射诊断科,上海200003

出　　处：《中华放射学杂志》2024年第11期1214-1221,共8页Chinese Journal of Radiology

基　　金：国家重点研发计划(2022YFC2010002,2022YFC2010000,2022YFC100005,2022YFC2010006);国家自然科学基金(82430065,82171926,81930049);慢性阻塞性肺疾病的CT标准化数据库构建项目(YXFSC2022JJSJ002);上海市科学技术委员会项目(21DZ2202600)。

摘　　要：近年, 影像学在慢性阻塞性肺疾病(COPD)的诊断、分级、表型分类、早期预测、动态变化监测、生存分析及合并症评估中取得了显著进展。定性成像提供直观结构信息, 而定量分析则通过精确测量肺组织参数, 深化了对COPD病理生理学的理解。功能成像技术进一步揭示了肺部通气与灌注功能的变化, 为病情评估提供了新视角。此外, 人工智能的引入显著提升了影像处理与分析的效率与准确度, 为COPD的个性化诊疗提供了有力支持。这些技术共同推动了COPD综合管理的优化与发展。该文旨在综述这些进展, 探讨其在COPD个性化诊疗中的潜在应用与未来发展方向。

关 键 词：肺疾病 慢性阻塞性 体层摄影术 X线计算机 定性定量 功能影像 人工智能 

分 类 号：R563.9[医药卫生—呼吸系统]