CT影像质量优化与ClearInfinity深度学习重建成像征文通知  

作　　者：本刊编辑部 

机构地区：[1]不详

出　　处：《中华放射学杂志》2024年第11期1291-1291,共1页Chinese Journal of Radiology

摘　　要：近年来,深度学习技术在医学影像领域的应用日益受到广泛关注。CT图像重建技术经历了滤波反投影(filtered backprojection,FBP)和迭代重建算法(interactive reconstruction,IR)后,现已进入深度学习图像重建算法(deep learning image reconstruction,DLIR)阶段。作为人工智能重建技术,Clearlnfinity旨在进一步降低辐射剂量、提升图像质量和诊断精度。

关 键 词：迭代重建算法 滤波反投影 人工智能 深度学习 CLEAR 质量优化 医学影像 FBP 

分 类 号：R81[医药卫生—放射医学]