检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑海荣[1] Zheng Hairong(Paul C.Lauterbur Research Center for Biomedical Imaging,Shenzhen Inistitute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences,The Key Laboratory of Biomedical Imaging Science and System of Chinese Academy of Sciences,Shenzhen 518055,China)
机构地区:[1]中国科学院深圳先进技术研究院、劳特伯生物医学成像研究中心、医学成像科学与技术系统重点实验室,深圳518055
出 处:《中华放射学杂志》2024年第11期1354-1358,共5页Chinese Journal of Radiology
基 金:科技部国家重点研发计划(2022YFA1004200);国家自然科学基金重点项目(62331028,52293425)。
摘 要:快速高质量成像一直是MR领域追求的重要目标。笔者回顾了过去40多年间, 围绕快速MR成像这一目标, 在MR快速成像序列、高性能电子学部件和图像重建方法等多个方面的发展历程。MR快速成像序列从最初的加快单位时间内采样效率, 发展到现今多参数定量快速成像;磁共振电子学部件, 尤其是梯度功率放大器和多通道射频线圈的不断突破, 对快速MR成像起到关键支撑作用;当快速序列和电子学部件的加速性能接近物理极限时, 压缩感知理论和深度学习方法的引入为快速成像的发展注入了重要的推动力。MR快速成像的不断进步显著提升了MR成像质量, 还极大拓展了其在心血管、肿瘤等疾病的临床应用。最后, 展望了在人工智能来临的时代, 快速MR成像的未来发展前景。
分 类 号:R445.2[医药卫生—影像医学与核医学]
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