伽马分布独立随机变量加权和的尾概率界  

Tail Probability Bound of Weighted Sum of Independent Random Variables of Gamma Distribution

作　　者：高翔 华志强[1] 宋欢 GAO Xiang;HUA Zhiqiang;SONG Huan(College of Mathematical Sciences,Inner Mongolia Minzu University,Tongliao 028043,China)

机构地区：[1]内蒙古民族大学数学科学学院,内蒙古通辽028043

出　　处：《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》2024年第6期53-58,共6页Journal of Inner Mongolia Minzu University：Natural Sciences Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(1196010102);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(GXKY23Z028);内蒙古自治区教育厅项目(JGSZ2023040);内蒙古民族大学博士科研启动基金项目(BS459,BS468);内蒙古民族大学自然科学基金项目(NMDGP17105,NMDYB18007,YB2020010);内蒙古民族大学教务处课题(XJXN-KC202309);内蒙古民族大学教育教学研究课题(ZD2024001)。

摘　　要：研究了单、双边伽马分布独立随机变量加权和的尾概率界。利用服从伽马分布的独立随机变量加权后的期望和概率母函数,对服从伽马分布的尾概率进行单边估计,从而得到一个独立随机变量加权和的尾概率界,并且利用CHEBYSHEV不等式和高斯尾部估计方法,给出了双边伽马分布独立随机变量加权和的尾概率界。The tail probability bound of the weighted sum of independent random variables of single and bilateral gamma distributions is studied.The tail probability bound of weighted sum of independent random variables of gamma distributions is estimated unilaterally by using the weighted expectation and probability generating function of independent random variables subject to gamma distributions,and a tail probability bound of weighted sum of independent random variables is obtained by CHEBYSHEV inequality and Gaussian tail estimation method.The tail probability bound of weighted sum of independent random variables of bilateral gamma distribution is given.

关 键 词：伽马分布 尾概率界 加权和 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]