基于大数据分析的配电网雷击事件预测研究  

作　　者：李修娟 

机构地区：[1]广西大学

出　　处：《互联网周刊》2024年第21期12-14,共3页China Internet Week

摘　　要：为提高配电网在雷击事件中的防护能力,本文研究了基于大数据分析的配电网雷击事件预测方法。研究过程中,选取了气象数据、历史雷击事件数据、地理信息等多个维度的数据,并采用XGBoost(extreme gradient boosting)算法对这些数据进行处理和预测。实践表明,基于大数据分析的方法能够有效提高配电网雷击事件预测的准确性,为配电网的防雷措施提供了科学依据。

关 键 词：大数据分析 配电网 雷击事件 XGBoost算法 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]