基于R语言建立城市老年人养老担心度的预估研究  

作　　者：高艳[1] 

机构地区：[1]海口经济学院

出　　处：《互联网周刊》2024年第22期32-34,共3页China Internet Week

基　　金：2022年海南省自然科学基金项目--基于R语言建立的老年人养老担心Nomogram预估系统研究(编号:722QN334)。

摘　　要：本文探讨城市老年人养老担心度的影响因素,并建立可视化Nomogram模型预估城市老年人养老担心的程度。选取海南主要城市海口和三亚等地,在2022年以问卷形式收集506份老年人的相关数据,在R语言环境下对自变量采用单因素卡方检验或fisher确切概率法进行验证,筛选出相关显著性影响因素。采用R语言“forestplot”包和“rms”包分别对入选变量进行分析和预测,随后建立森林图(Forest Plot)和Nomogram模型,计算O R等相关数值并验证其预测效能。研究结果显示,子女数量与养老担心度成反比关系,子女数量较少或者无子女,老年人的养老担心度相应增加;子女收入和子女闲暇时间的影响程度越大,老年人养老担心度随之增加;提供规范的上门式养老服务,能够显著降低老年人养老担心度;在养老过程中老年人最急需的项目是经济支持和医疗服务。

关 键 词：养老担心度 Nomogram模型 老年人 

分 类 号：D66[政治法律—政治学]