基于ARIMA时间序列模型解决分拣中心货物量预测问题  

作　　者：李锐天 

机构地区：[1]青海大学能源与电气工程学院

出　　处：《电气时代》2024年第11期44-46,共3页Electric Age

摘　　要：得益于科技的蓬勃发展,人们可以使用各网络平台足不出户地进行网络购物,在网络购物逐渐占据主题的消费模式下,越来越多的货物需经过遥远的运输送达消费者手中。分拣中心作为物流环节上必不可少的环节承担着巨大压力,如若能对未来不同时间到达分拣中心的货物数量进行预测,必将能更快地处理货物中转环节,也能减轻管理者的管理负担。因此,提出一种预测模型,以此解决物流网络分拣中心的首要问题。

关 键 词：分拣中心 物流环节 物流网络 网络购物 管理负担 消费模式 货物量 网络平台 

分 类 号：O211.61[理学—概率论与数理统计] F252[理学—数学]